Наша лаборатория является структурным подразделением факультета компьютерных технологий и информатики (ФКТИ) Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (ЛЭТИ) им. В.И. Ленина.

Целью работы лаборатории является научная и образовательная деятельность в области методов интеллектуального анализа данных (DataMining). Для этого:

  • проводятся научные исследования и ведутся разработки в области интеллектуального анализа данных  в рамках научных федеральных и региональных грантов, а также коммерческих проектах;
  • ведется активное сотрудничество с отечественными и зарубежными компаниями и институтами, выполняющими исследования в области интеллектуального анализа данных;
  • принимается активное участие в научных и технических конференциях, публикуются статьи в научных изданиях, а также издаются монографии в соавторстве со специалистами в этой области;
  • ведется подготовка специалистов по магистерской программе «Программное обеспечение информационных и вычислительных систем» направления «Информатика и вычислительная техника» по учебному плану и рабочим программам, подготовленным в соответствии с государственным образовательным стандартом 3-го поколения.

Мы заинтересованы в развитии следующих направлений:

  • анализ данных (Data Mining);
  • извлечение знаний о процессах (Process Mining);
  • 3-х мерная визуализация (Visual Mining);
  • параллельные и распределенные вычисления.

 Кроме того, коллектив постоянно развивается и пробует себя в новых областях знания.

Приглашаем к сотрудничеству студентов, аспирантов, выпускников :

  • для написания курсовых и дипломных работ;
  • для обучения в аспирантуре и написания кандидатской диссертации;
  • для интересной работы и взаимовыгодного сотрудничества.

В качестве основных инструментов используются:

  • языки Java, C/C++, Python;
  • технологии GWT, Qt и др.;
  • среды NetBeans, Eclipse, IntelliJ, IDEA, Qt Creator;
  • инструменты поддержки Subversion/Git, MySQL, Bugzilla/Trac, Glassfish/Apache.

Но это лишь моментальный срез действительности. Освоение новых технологий - неотъемлемая часть работы коллектива.